“多”是指，在应用上，工业互联网已延伸至40多个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业。在技术上，网络侧时间敏感网络、边缘计算、标识解析、5G等，平台侧机理模型、数字孪生、工业APP等，数据侧人工智能、区块链、云计算等，以及安全（设备、控制、网络、应用、数据）侧的各种新概念层出不穷。在模式上，形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等多种形态。

　　由此，工业互联网业界如工业互联网定义“通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系”所说，为了实现“全”，就希望利用所有能够考虑到的技术，在所有的工业行业乃至国民经济其他行业，探寻各种可能的模式，以此来实现工业互联网的成功。

　　而对工业互联网服务企业来说，则需要能跨行业、跨领域，需要进入更多的行业、应用更多的技术、探索更多的模式，以此来达成自己进军工业互联网的目标。

　　由此，工业互联网服务企业每天面对的就是不同区域、不同行业、不同企业、不同产线、不同流程、不同设备、不同技术、不同管理等等各种“不同”，天天都在一个一个新的领域中探寻。

　　随之，因各种“不同”产生的“少”，就应运而生。行业内能够遇到采用相同产线、流程、设备的企业很少，自己形成的技术、方案、模式能够复用的很少，从业人员能够成为复合型的人才很少，能够保持自身持续盈利的模式、用户很少，能够吸引资本关注的企业很少，等等。

　　由此，导致刚在上家企业积累的技术、经验、模式，转头到下家企业可能就没有了复制的可能性，很难形成技术、行业、模式的规模效应。看似在一个企业取得了成功，但却始终无法形成成功的合力，去赋能更多的企业和行业。

　　以上情形笔者认为皆因对工业互联网中的“工业”二字误读所引发的。因为，它使得工业互联网服务企业认为自己需在工业3个行业门类、41个行业大类、207个行业中类、666个行业小类、乃至更多的国民经济行业中，去寻找技术用武之地和盈利商机，陷入了按照工业“纵向”行业维度思考的泥淖。

　　对此，可简单计算一下，若按工业666个行业小类，工业互联网网络、平台、数据、安全4大技术体系和目前总结的6种推广模式，就有666×4×6=15984方案。近1万6千多种方案需要工业互联网服务企业去尝试、去探索，工业互联网服务企业能够应付过来吗？因为是在“求异”，不出现可复制性少的情形，到反而让人生疑了。

　　但当我们走入一家家企业时就知道，实际工厂管理中，企业是按部门进行分工的，部门承担各自责任，如：业务、采购、生管、品管、开发、制造、储运、人事、财务、行政、设备等（具体部门职责均见该条百度百科）。这应该成为工业互联网服务企业思考工业的“横向”部门维度。

　　为什么需要在“横向”部门维度思考？因为，它们是与我们打交道的企业具体部门，是工业互联网落地企业的主管部门，是在工业纷繁复杂的行业和成千上万家企业中去“求同”的维度，是在企业寻找共性业务的思路。

　　同样简单计算一下，按企业11个部门，网络、平台、数据、安全4类技术和目前总结的6种模式，有11×4×6=264方案，只是“纵向”行业维度方案的1.65%。这是工业互联网服务企业能够进行有效探寻的范畴，同时，只有这样形成技术、行业、模式规模效应的可能性才能增大。

　　关键是，这能让工业互联网服务企业聚焦在大多数企业的某个部门，利用有限的技术，采用有限的模式，集中兵力、聚焦资源、力出一孔，然后才能提高人员、技术、方案等的复用率，改变现有工业互联网服务企业按行业四面出击的一盘散沙现状，尽快探索出工业互联网成功的路径。

　　其实，信息界早已按此进行过探索，且已取得了成功。如财务作为最早发掘出的企业共性业务需求，近二十年来已在中国实现了数字化，培育了用友、金蝶、浪潮等一批上市公司。人事、行政也已按照企业共性业务需求，基本实现了数字化，培育出了一批优秀的企业。

　　当下的工业互联网服务企业，可能也是需要在企业的如业务、采购、生管、品管、开发、制造、储运、设备等部门，尽快寻找出企业的共性业务需求，然后提取企业共性业务需求的同类项，制定出如设备预测性维护等可复制方案，助力中国工业互联网加快前行的步伐。

　　当今时代，大家不是苦于少，而是困于多。

　　工业互联网业界尤其应该对此保持高度的警惕，避免误入行业、技术、模式、方案“多”的歧途。（来源：中国工业报）

 

 

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